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Created with Fabric.js 1.4.5 Maturity of mind is the capacity to endure uncertainty. F unciones de la Gestión de Datos Gestión de los datos debe ser entendida como una mezcla de tecnología y cultura. Son datos con un activo empresarial y como tal se debe tratar y proteger como cualquier otro, ya que se debe partir de la realidad actual. Data Security.- se desarrollan los mecanismos, actividades y políticas necesariospara garantizar la seguridad de los datos en el entorno de la organización. La gestiónde esta función pasa por planificar,desarrollar y ejecutar las políticasy procedimientos de seguridad que aseguren:- La autenticación.- La autorización.- El acceso.- La auditoría de los datos. Data Integration & Interoperability.- se refiere al conjunto de estándares y especificaciones necesarios para asegurar la integración de los datos en la organización. Refleja aspectos cotidianos tales como:- La adquisición de nuevas herramientas: ya que al notener definida una estrategia de interoperabilidad o integración de los datos.- La comunicación entre departamentos, para facturaro para evaluar resultados: en el primer caso las horasse imputarían en el Departamento de Proyectos. Data Architecture.- intenta describir la estructura, tanto física como lógica, que tienen los datos dentro de una organización, es decir, cómo están interrelacionados. La arquitectura de datos de una empresa y que establece que para que un dato quede bien definido han de cubrirse las siguientes áreas:- Describir.- Definir las acciones.- Especificar qué componentes intervienen.- Identificar.- Seleccionar. Data Warehousing & BI se ocupa de todo lo referente a datos históricos yanalíticos. Es la combinación de doselementos que soportan los requisitoshistóricos, analíticos y de BI y son los siguientes:- El primero de ellos es una base de datos integrada que permite el análisis de la información.- El segundo es la tecnología utilizada para recoger, limpiar, transformar, cargar y almacenar la información de diferentes orígenes. Data Governance es la estructura donde todo el resto de funciones quedan encuadradas. Su misión es la de gobernar los datos del conjunto de la empresa, departamento por departamento, aplicación por aplicación, área por área. Data Quality.- se entiende como calidad el que los datos sean buenos, pero no sólo que estén carentes de defectos, sino que sean precisos, consistentes y completos. Los datos deben:- Ser consistentes, completos y adecuados para su función.- Proporcionar una visión única.- Estar correctamente relacionados e interrelacionados con todas las fuentes. Meta Data son datos sobre los datos. Describen, etiquetan o caracterizan los datos a los que serefieren, haciendo más fácil su interpretación y utilización. Los metadatos se pueden clasificar en dos grupos:- Metadatos técnicos: describen las estructuras de los datos dotándoles de significado. - Metadatos de negocio: describen los datos relativos al negocio. Data Modeling & Design.- desciende a un nivel inferior en la estructura sobre la que se organizan los datos, alcanzándose el nivel de base de datos. La función se despliega en dos procesos que se han de desarrollar conjuntamente y que son:- Modelar: es la tarea de estructurar y organizar los datos- Diseñar: es convertir el modelo de datoslógico en el diseño físico, hacerlo realidad,transformarlo en algo tangible. Data Storage.- es el conjunto de especificaciones que sirven para definir cómo, cuándo y qué se almacena. Busca implementarbuenas prácticas y políticas que cumplan con los objetivos fijados desde el Data Governance, de forma que no se pierda alineación. Los beneficios:- Ahorro: la capacidad de un servidor para almacenar datos es limitada.- Aumento de la productividad: cuando los datos no se han almacenado correctamente el sistema funciona de forma más lenta. Documents & Contents.- establece las reglas aplicables a los datos fuera de las bases de datos.La gestión de los documentos incluye:- Personas.- Procesos.- Tecnología. Reference & Master Data.- se encarga de asegurar que los datos más importantes para el negocio son creados con la consistencia y calidad necesarias. Son los conjuntos de datos o clasificaciones referenciados por los sistemas, aplicaciones, procesos e informes, así como por los sistemas transaccionales y registros maestros.
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